Már valamivel több mint egy éve indítottuk útjára a Bosch IoT Blog, valamint közösségi oldalaink felületein mesterséges intelligenciával foglalkozó sorozatunkat. A mostani bejegyzésben összegyűjtöttük a legérdekesebb, és a Budapesti Fejlesztési Központunkhoz kapcsolódó történeteinket.
A mélyére ásunk
Mielőtt azonban elmerülnénk a magyarországi érdekességekben, elevenítsük fel, mit is értünk mesterséges intelligencia alatt. Magát a fogalmat magyarázza sorozatunk egyik legelső bejegyzése, amit ide kattintva tudtok elolvasni.
Az elmúlt, picit több mint egy esztendő tapasztalatai azt mutatják, hogy a téma sokak számára érzékeny. Nincs ebben semmi meglepő, hiszen egy olyan ismeretlen ismerősről beszélünk, amely ma már úgy van ott mindenki életében, hogy szinte senki nem látta, és nem tudja pontosan mit és hogyan csinál. Ennek megértéséhez ajánlunk egy másik, hanganyagot is tartalmazó bejegyzést a közelmúltból. A témához kapcsolódó podcastunk apropóján íródott bejegyzésben a terület avatott szakértői segítettek közösségünknek megérteni, miért is fontos a mesterséges intelligencia. Ide kattintva megtalálod a bejegyzést és benne a podcast hanganyagát is.
Sikamlós téma
A magyarországi sztorik sorát egy meglehetősen érdekes bejegyzéssel kezdtük. Ebben azt mutattuk be, kollégáink hogyan tanítottak be egy algoritmust arra, hogy felismerje és megkülönböztesse az eltérő paraméterekkel rendelkező alkatrészeket a termékfejlesztés és gyártás során. Ez tulajdonképpen egy eddig nem létező „munkakör” volt, amit ember egész egyszerűen képtelen lenne betölteni. A Budapesti Fejlesztési Központot, valamint a hatvani autóipari gyárunkat egyaránt érintő megoldásról ide kattintva olvashatsz bővebben.
Nálunk jár iskolába az MI
Ez sem kevésbé érdekes téma, mint az iménti. A Budapesti Fejlesztési Központ egy másik mérnökcsapata azon dolgozik, hogy az elektronikai alkatrészek fejlesztése során használt forraszkötések képeit egy MI-algoritmus ellenőrizni és kategorizálni tudja. Ez megkönnyítené a hibakeresést és gyorsítaná magát a fejlesztést is. Ha ide kattintasz, többet is megtudhatsz a nálunk tanuló algoritmusról.
Néhány szó az önvezető autókról
Nyár elején egy másik érdekes beszélgetés kapcsán is született egy bejegyzés blogunkon. A REFACT podcast aktuális adásában ugyanis az önvezető autók és a hozzájuk kapcsolódó fejlesztések kerültek terítékre. A műsorban Szőke Zoltán, a Bosch automatizált vezetés fejlesztéséért felelős magyarországi alelnöke és dr. Szalay Zsolt, a BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Gépjárműtechnológia Tanszékének vezetője, a ZalaZONE járműipari tesztpálya kutatási és innovációs vezetője beszélgettek. Ha érdekel a téma, ide kattintva olvashatsz róla többet és hallgathatod meg a kapcsolódó hanganyagot.
Maradjunk még az utakon
Képelemzésről és önvezető autókról is esett már szó, a soron következő bejegyzésben azonban összekapcsoltuk ezeket. Na, jó, valójában nem mi, hanem budapesti mérnök kollégáink. Az önvezető autók, de már a vezetőtámogató rendszerek fejlesztése kapcsán is nagyon fontos ugyanis, hogy a jármű megfelelően reagáljon a kamerái által begyűjtött információkra. A mesterséges intelligencia itt is segíthet, hiszen a különböző emberi magatartások azonosítására is alkalmassá tehető. Hogy hogyan, az kiderül a már említett bejegyzésből.
Beszéljünk a misztikus adattudósokról
Az év és bejegyzésünk végre tartogattuk az egyik legérdekesebb csemegét. A mesterséges intelligenciát felhasználó projekteknek van egy közös tulajdonsága: hatalmas mennyiségű adatra van hozzájuk szükség. Itt jönnek képbe az úgynevezett adattudósok. A Budapesti Fejlesztési Központ szakemberinek segítségével bemutattuk miről is szól az adattudomány és hogyan dolgoznak a terület szakértői. Ha korábban lemaradtál róla, ide kattintva elolvashatod a bejegyzést.
A történet tovább folytatódik
Az elmúlt egy év megmutatta, fontos megismertetni az emberekkel, mennyi mindenben segíthet a mesterséges intelligencia. Használatával könnyebbé, biztonságosabbá, jobbá tehető az életünk. Ugyan látszik, hogy az emberek egy része tart tőle, valójában ennek alapját legtöbbször az adja, hogy nem értjük a működését. Így mi a következő hónapokban is szemléletes példákkal mutatjuk be, mi mindenre használható egy-egy algoritmus, szoftver, vagy épp neurális háló. Tarts velünk ezek után is, keresd a közösségi oldalakon a #mivagyunkabosch hashtaget és kérdezz tőlünk bátran!