ChatGPT – Szintet lép a mesterséges intelligencia 3. rész
Mióta a ChatGPT szöveggeneráló algoritmus tavaly novemberben berobbant a köztudatba, óriási változásokat tapasztalhatunk környezetünkben. A chatbot elkezdett beszivárogni az élet minden területére: diétás tanácsokat osztogat, kódot ír, leteszi az orvosi vizsgát és bármilyen kérdésre összefüggő mondatokban válaszol. Nem véletlen, hogy sokan elkezdték tőle félteni a munkájukat. Vajon mégis mennyit tud az összekapcsolt rendszerekről? Így hát megkérdeztük, mi a világ 5 legjobb IoT-fejlesztése.
Alig két hónap alatt elérte ugyanis az 590 millió látogatót és a 100 millió aktív felhasználót.
Óriási népszerűségét annak köszönheti, hogy még soha a világtörténelemben nem létezett olyan mesterséges beszélgetőpartner, amely ilyen sokféle kérdésre ilyen kreatív, alapos és emberhez hasonló válaszokat adott volna. Bármilyen szépen fogalmazzon is a nagy nyelvi modelleken alapuló gépezet, a ChatGPT persze ettől még nem értelmes. Nyelvi modelljének működésének elve, hogy próbálja megjósolni milyen szó következhet egy másik után. Vagyis a rendelkezésére álló, elsősorban az interneten elérhető adatokból gyűjtött adathalmazra építve, algoritmusok alapján igyekszik meghatározni, hogy egy adott szót (szekvenciát) legnagyobb valószínűséggel melyik másik követ.
Tehát a válaszaiból arra lehet következtetni, hogy egy adott témában a több milliárd általa ismert adatpontból melyek a legnépszerűbb, leggyakrabban adott válaszok. Így amikor arra voltunk kíváncsiak, melyik az 5 legjobb IoT-fejlesztés a világon, valójában az internet népének kollektív véleményét köpte ki az algoritmus.
Következzen a várva várt eredmény!
- Okosotthon rendszerek: Az okosotthonokban használt IoT-eszközök: például okostermosztátok, intelligens világítás- és biztonsági rendszerek stb., amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára otthonuk távoli vezérlését és automatizálását.
- Intelligens városok: Az IoT segítségével a városok és települések számos területen fejleszthetők, így a közlekedési rendszerek, az energiahatékonyság, a hulladékkezelés, a parkolás vagy a közbiztonság területein. Az adatgyűjtés és az okoseszközök összekapcsolása javíthatja a városok életminőségét.
- Egészségügyi monitorozás: Az IoT-technológia lehetővé teszi az egészségügyi adatok gyűjtését és távoli monitorozását. Intelligens egészségügyi eszközök, például okoskarkötők, vérnyomásmérők, vércukorszint-mérők stb. segítenek a betegeknek és az egészségügyi szakembereknek az adatok figyelemmel kísérésében és egészségük követésében.
- Mezőgazdasági IoT: Az IoT alkalmazása a mezőgazdasági területeken lehetővé teszi az intelligens öntözést, távvezérlést, növényvédelmet, sőt még az állatok nyomon követését is. Az érzékelők és a kapcsolódó eszközök segítségével a gazdálkodók hatékonyabban kezelhetik erőforrásaikat és optimalizálhatják a termelést.
- Ipari automatizálás: Az IoT-eszközök és érzékelők alkalmazása az ipari folyamatokban lehetővé teszi az adatgyűjtést, a távoli vezérlést és az automatizálást. Az ipari IoT-megoldások (IIoT) segítségével hatékonyabbá válhatnak a gyártási folyamatok, csökkenthetők a hibák és az erőforrások felhasználása optimalizálható.
A ChatGPT listáját elnézve az algoritmusnak tényleg sikerült a több száz IoT-fejlesztésből kimazsoláznia azokat a területeket, amelyeken az elmúlt években a legjelentősebb pozitív változások történtek és amelyeken a leginkább nyomot hagytak az összekapcsolt rendszerek. Nem kell azonban megijednie senkinek, a chatbot ugyan tényleg elképesztően hatékonyan foglalja össze az óriási adathalmazokban egy adott témára vonatkozó szövegek lényegét, a trendektől eltérő, merőben új gondolatokkal nem képes előállni.