Tudta, hogy mesterségesen előállított képek tanítják az ipari kamerákat? Vagy hogy egy elektromos bringa menet közben is be tudja állítani a rásegítést, hogy biztosan elegendő legyen az akkumulátor töltöttsége? A Bosch-radarok pedig már 200 méterről észrevesznek egy útra került tárgyat. Ezek apró, mégis zseniális részletek. Pont az ilyen megoldások teszik gyorsabbá és biztonságosabbá a gyártást és a közlekedést, és természetesen ezek sem működnének MI nélkül. Jöhet a feketeöves szakasz? Folytatjuk a korábbi bejegyzésünket.
A Bosch vállalatcsoport két németországi gyárában, Feuerbachban és Hildesheimben, már 2023 végén több kísérleti projektbe is belekezdtek. Generatív mesterséges intelligencia (genMI) segítségével szintetikus (mesterségesen előállított) képeket hoztak létre. Ezeket a képeket arra használják, hogy az optikai ellenőrzéseknél dolgozó MI‑rendszereket fejlesszék és beállítsák, és a meglévő modelleket tovább javítsák. A várakozások szerint ez a módszer jelentősen lerövidíti a fejlesztési időt. Ami korábban hat–tizenkét hónapig tartott, most akár néhány hét alatt megvalósulhat, a tervezéstől egészen a gyártás beindításáig. Ma már több mint 20 gyárban alkalmaznak olyan technológiát, amely genMI segítségével vizsgálja a legyártott alkatrészeket, és észleli a nehezen látható felületi sérüléseket.
Az MI szerepe a Bosch magyarországi telephelyein is egyre hangsúlyosabb: a gyártási folyamatok optimalizálásától a fenntarthatósági célok eléréséig terjedő alkalmazások bizonyítják a technológia sokoldalúságát. A technológia a legfontosabb szerepet a gyártási folyamatok során tölti be, például a gyártás optimalizálásához szükséges adatelemzéseknél, az egyes folyamatok (fent is említett) optikai ellenőrzésénél vagy a gyártósori berendezések karbantartásának tervezésénél.
A hatvani gyárban olyan digitális megoldást fejlesztettek, amely lehetővé teszi a gyártási folyamatok, az állásidők, a ciklusidők és a készletek valós idejű, automatizált nyomon követését. Ezt az alkalmazást a Bosch csoport más gyáraiban is alkalmazzák majd, így tovább optimalizálják a termelést. A miskolci autóipari gyárban pedig olyan MI-alapú gyártási megoldásokat fejlesztettek ki, melyek jelentős előrelépést hoztak például az eBike-meghajtás gyártósorok hibaelemzésében.
Ha már az elektromos bringáknál tartunk, magában az eszközben is dolgozik a genMI. Az utóbbi években egyre népszerűbbé váltak az elektromos kerékpárok. Attól azonban használat közben sokan tartanak, hogy az akkumulátor túl korán és pont a legrosszabb pillanatban merül le. A Bosch Range Control nevű MI alapú funkcióval az indulás előtt az alkalmazásban beállíthatjuk, hogy mennyi töltéssel szeretnénk megérkezni a célhoz. A genMI menet közben folyamatosan igazítja a motor rásegítését, figyelembe véve például a teljes súlyt (bringát, bringást, csomagot), az út emelkedését és az egyéni hajtási szokásokat. Így nagyobb eséllyel odaérünk, ahová terveztük, és nem ér senkit sem meglepetés a merülő akku miatt.
A jövő autóiban is fontos szerepet kap a mesterséges intelligencia. A Bosch mérnökei már 2024-ben a generatív mesterséges intelligenciát használták a vezetőtámogató rendszerek (ADAS) fejlesztéséhez. Szintetikus adatokat generáltak a ritka, veszélyes közlekedési szituációk szimulálására, hogy az autó biztonságosabban tanulja meg a kritikus helyzetek kezelését. Például egy útra guruló labda esetében az emberek többségénél magától értetődik, hogy fut utána egy gyerek is. Akinél pedig nem, vagy aki az autóra bízza majd a vezetést, ott is biztosra kell mennie a mérnököknek.
A Bosch a CES 2026 kiállításon mutatta be új, MI‑alapú járművezérlő megoldását. Az utastérben egy „beszélgető” MI ül. Úgy kommunikálhatunk vele, mintha ember lenne. Tartozik hozzá egy vizuális‑nyelvi modell is, ami megérti, mi történik az autón belül és kívül is. Ennek köszönhetően a rendszer képes például automatikusan parkolóhelyet keresni, amikor megérkezünk az úticélunkhoz, vagy menet közben jegyzetet készíteni az online értekezleteinkről.
A Bosch elsőként szintén a CES-en mutatta be az érzékelőtechnológia és az MI ötvözeteként kifejlesztett új aRadar Gen 7 Premium termékét. A radarérzékelő az olyan vezetést segítő funkciókat tökéletesíti, mint például az autópálya-asszisztens. Különleges antennakonfigurációjának köszönhetően maximális szögpontosságot és kiemelkedően nagy hatótávolságot biztosít. Az érzékelő akár 200 méternél nagyobb távolságból is képes felismerni az olyan kisméretű tárgyakat, mint a raklapok vagy az autógumik. Így még a bonyolult forgalmi helyzetekben is pontosan észleli és felismeri például a teherautók elhagyott rakományait, vagy más, nem odavaló tárgyakat az úttesten. Az új hardverrel felszerelt rendszerek képesek végrehajtani az adott forgalmi helyzetben szükséges vezetési manővereket.
AGENTIC AI avagy egy ügynök, aki önállóan dönt és cselekszik
A mesterséges intelligencia legújabb szintje az agentic AI. Ez a fajta MI nemcsak adatokat elemez, hanem önálló döntéseket is hozhat és elvégezhet olyan feladatokat, amelyek a termelést, a karbantartást és az ellátási láncokat jobbá teszik. Főleg az olyan automatizálási folyamatokban vetik be, ahol a feladatok összetettek vagy dinamikusak, és ahol a hatékonyság növelése érdekében az emberi beavatkozás minimalizálására van szükség. Ilyenek például az önvezető járművek, a robotika és az olyan intelligens rendszerek, melyek valós idejű döntést igényelnek.
”Intelligensebbé teszi a gyártási folyamatokat.
Tanja Rückert, a Robert Bosch GmbH igazgatóságának tagja
A Bosch és a Microsoft együttműködése töretlen. A két vállalat bővíti közös „Manufacturing Co-Intelligence®” programját, és közösen kutatják az agentic AI alkalmazását a gyártásban. A cél, hogy a Bosch gyártási és szoftveres tapasztalatát a Microsoft erős IT infrastruktúrájával ötvözzék, és olyan megoldásokat hozzanak létre, amelyek skálázhatóan több gyárban is bevezethetők. Például, ha egy hibát már korán észlel a rendszer, elkerülhető a gyártósor leállása, így időt, költséget és energiát takaríthatnak meg.
